<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Openslr on Xabi Ezpeleta</title><link>https://xezpeleta.github.io/tags/openslr/</link><description>Recent content in Openslr on Xabi Ezpeleta</description><generator>Hugo -- 0.161.1</generator><language>eu-es</language><copyright>Copyright © 2021, Xabier Ezpeleta. License CC BY-SA 4.0.</copyright><lastBuildDate>Sat, 16 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://xezpeleta.github.io/tags/openslr/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Antzoki-TTS: emozio eta antzespen ahalmena gehituz</title><link>https://xezpeleta.github.io/blog/antzoki-tts/</link><pubDate>Sat, 16 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://xezpeleta.github.io/blog/antzoki-tts/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;em&gt;Text-to-Speech&lt;/em&gt; teknologia tradizionalak ahots sendoak ematen dizkigu gaur egun, baina ez du inolako aukerarik eskaintzen audioaren interpretazioa bideratzeko. Eredu hauek audioliburu bat, ipuin bat, jokoetarako audioak etab. sortzeko erabili nahi baditugu, laster konturatuko gara emaitzak ez direla aproposak. Ahots hotz eta neutralak lortuko ditugu. Robotikoak. Aspergarriak.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Azkenaldian, ordea, zeinu paralinguistikoak (etenak, arnasketak eta aldaera emozionalak) zehazteko aukera eskeintzen dizkiguten ereduak agertzen ari dira. Teknologia honi esker, gidoi motako aginduak emanez, &lt;strong&gt;emozioz betetako ahots sintetikoak sortuko ditugu&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>